LinuxにSinsyをインストールしてみる
Sinsyの利用に必要なもの
【準備】
// hts_engine_APIのダウンロードと解凍
$ wget http://downloads.sourceforge.net/hts-engine/hts_engine_API-1.10.tar.gz
$ tar -zxvf hts_engine_API-1.10.tar.gz
// インストール
$ ./configure
$ make
$ sudo make install
// Sinsyのダウンロードと解凍
$ wget http://downloads.sourceforge.net/sinsy/sinsy-0.92.tar.gz
$ tar -zxvf sinsy-0.92.tar.gz
// インストール(pathは適宜変更すること)
$ ./configure \
--with-hts-engine-header-path=/usr/local/include \
--with-hts-engine-library-path=/usr/local/lib
$ make
$ sudo make install
【利用】
// xmlのダウンロード
$ wget http://sinsy.sp.nitech.ac.jp/sample/song070_f001_063.xml
// htsvoiceの用意
SinsyのページからHTS voiceのバイナリをダウンロード
// 実行
$ sinsy -x /usr/local/dic/ -m nitech_jp_song070_f001.htsvoice -o out.wav song070_f001_063.xml
htsvoiceファイルは、歌声の学習済みのものでないと、とんでもなくおかしなことになる
2017年7月26日水曜日
2017年6月20日火曜日
2017年5月20日土曜日
Operation not permitted
pythonでauthのmoduleをインストールしようとしたら以下のエラーになった。
error: could not create '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7/greenlet': Operation not permitted
mac OS X 10.11以上になってから、いろいろ変わった模様
system integrity protection
$ sudo pip install --user auth
で解決した
error: could not create '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7/greenlet': Operation not permitted
mac OS X 10.11以上になってから、いろいろ変わった模様
system integrity protection
$ sudo pip install --user auth
で解決した
2017年4月29日土曜日
input-buffer overflow. The line is split. use -b #SIZE option.
jawikiなどの大きなファイルをわかち書きしようとすると、以下のようなエラーが出る
$ input-buffer overflow. The line is split. use -b #SIZE option.
-b オプションを付けることで解決できる
$ mecab -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/ -Owakati -b 781361152 jawiki.txt > jawiki_wakachi.txt
指定するサイズはwcコマンドで確認
$ wc jawiki.txt
2351310 3832483 781361152 jawiki.txt
$ input-buffer overflow. The line is split. use -b #SIZE option.
-b オプションを付けることで解決できる
$ mecab -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/ -Owakati -b 781361152 jawiki.txt > jawiki_wakachi.txt
指定するサイズはwcコマンドで確認
$ wc jawiki.txt
2351310 3832483 781361152 jawiki.txt
2017年1月26日木曜日
日本語wikiコーパスの作成
wikiコーパスのダウンロード
$ curl https://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2 -o jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
xml形式なので、テキストを抜き出す。
そういったプログラムを用意してくださっているので利用する。
$ git clone https://github.com/attardi/wikiextractor
実行
$ python wikiextractor/WikiExtractor.py jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
抽出された内容はフォルダに分けられるので、catで1つのファイルにまとめる
$ cat text/*/* > jawiki_org.txt
内容に<documetn ...>とあったり、空白行があったりするのでトリミング
$ cat ./jawiki_org.txt | sed -e 's/<.*>//g' | sed -e '/^ *$/d' > ./jawiki.txt
必要あればmecabで分かち書き
$ mecab -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/ -Owakati jawiki.txt > jawiki_wakachi.txt
以上の操作で完了
$ curl https://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2 -o jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
xml形式なので、テキストを抜き出す。
そういったプログラムを用意してくださっているので利用する。
$ git clone https://github.com/attardi/wikiextractor
実行
$ python wikiextractor/WikiExtractor.py jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
抽出された内容はフォルダに分けられるので、catで1つのファイルにまとめる
$ cat text/*/* > jawiki_org.txt
内容に<documetn ...>とあったり、空白行があったりするのでトリミング
$ cat ./jawiki_org.txt | sed -e 's/<.*>//g' | sed -e '/^ *$/d' > ./jawiki.txt
必要あればmecabで分かち書き
$ mecab -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd/ -Owakati jawiki.txt > jawiki_wakachi.txt
以上の操作で完了
2017年1月22日日曜日
ImportError: No module named queue
pythonでword2vecを使おうとしたときのエラー
これの原因としては、sixまわりのファイルが以下の2つに重複して入ってたことによる
そもそもの原因は、バージョンが低かったこと。
pipでアップグレードすると、2. のパスが更新される。
でも、実際にプログラムを実行すると1. を見に行く。
なので、バージョンの低いファイルを読み込んでしまい、エラーになっていた。
仕方ないので、1. にあったsix.pyとsix.pycを削除したら動くようになった。
本当なら削除するよりも、パスを変更する等の方がいいのだけれど…
$ python word2vec.py
Traceback (most recent call last):
File "word2vec.py", line 3, in <module>
from gensim.models import word2vec
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/__init__.py", line 6, in <module>
from gensim import parsing, matutils, interfaces, corpora, models, similarities, summarization
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/summarization/__init__.py", line 4, in <module>
from .keywords import keywords
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/summarization/keywords.py", line 13, in <module>
from six.moves.queue import Queue as _Queue
ImportError: No module named queue
これの原因としては、sixまわりのファイルが以下の2つに重複して入ってたことによる
1. /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/
2. /Library/Python/2.7/site-packages
そもそもの原因は、バージョンが低かったこと。
pipでアップグレードすると、2. のパスが更新される。
でも、実際にプログラムを実行すると1. を見に行く。
なので、バージョンの低いファイルを読み込んでしまい、エラーになっていた。
仕方ないので、1. にあったsix.pyとsix.pycを削除したら動くようになった。
本当なら削除するよりも、パスを変更する等の方がいいのだけれど…
ValueError: numpy.dtype has the wrong size
pythonでword2vecを使おうとしたときに出たエラー
pipでnumpyをインストールしているとダメらしい。
easy_installで入れ直すと動く
$ python word2vec.py
Traceback (most recent call last):
File "word2vec.py", line 3, in <module>
from gensim.models import word2vec
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/__init__.py", line 6, in <module>
from gensim import parsing, matutils, interfaces, corpora, models, similarities, summarization
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/models/__init__.py", line 14, in <module>
from .word2vec import Word2Vec
File "/Library/Python/2.7/site-packages/gensim/models/word2vec.py", line 108, in <module>
from gensim.models.word2vec_inner import train_batch_sg, train_batch_cbow
File "__init__.pxd", line 155, in init gensim.models.word2vec_inner (./gensim/models/word2vec_inner.c:10913)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling. Expected 88, got 96
pipでnumpyをインストールしているとダメらしい。
easy_installで入れ直すと動く
$ pip uninstall numpy
$ easy_install numpy
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