LSTMで文章生成

私が愛してやまない Les Miserables のデータを元に文章生成してみた。
ファンティーヌが病院に入った場面から、サンプリス修道女がバルジャンを逃がすためにジャヴェールに嘘をつく場面の文章を利用。
mecabを使って分かち書きをし、ユニット層8の単語単位でepoch 1500で学習させた。
NLPが専門の友人に聞いたところ、ひらがな文字単位で学習させるのは一般的ではないとのこと。
webで検索すると、文字単位ひらがなで学習させてる記事を見かけるが、自然言語界隈ではやらないらしい。
やるとしたら、漢字まじりの文字単位とのこと。

結果

単語ごとに都度改行してるけど。

これらはデータの中にはない文章だった。

$ python lstm.py
既に

シャンマティユー

の

処刑

を

持っ

て

い

た

$ python lstm.py
だって

少し

も

変わら

ない

。

キャラクターの名前を先頭に与えてみる

$ python lstm.py
ジャヴェル
は

答え

なかっ

た

の

です

。

$ python lstm.py
ジャン・ヴァルジャン
は

はっきり

見

た

の

で

ある

$ python lstm.py
ファンティーヌ
は

誓って

申し

候

。

$ python lstm.py
コゼット
が

しっかり

し

て

い

て

い

た

。

楽しいいい

いい結果のみ抜粋してるので、もちろん、文章になってないような結果もある。